مدلسازی رفتار مبدل های حرارتی مجهز به نوار پیچیده سوراخ دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 950
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KOUREH04_016
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
Abstract:
طراحی مبدل حرارتی بهینه یکی از مباحث روز انتقال حرارت به شمار می رود؛ از اینرو ارائه یک مدل برای شبیه سازی رفتار آن, بسیار مهم و چالش برانگیز است. یکی از جدیدترین و پرکاربردترین انواع نوار پیچیده در مبدل حرارتی, نوار پیچیده سوراخ دار می باشد که برای افزایش انتقال حرارت وجلوگیری ازکاهش افت فشار در مبدل استفاده می شود. در این مقاله یک مدل جدید برای مبدل حرارتی مجهز به نوار پیچیده سوراخ دار ارائه می گردد. نوآوری مقاله در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار مدلسازی با دقت بالا می باشد. به این منظور پارامترهای مهم در طراحی نوار پیچیده سوراخ دار از جمله طول گام, قطر سوراخ, فاصله سوراخ ها و همچنین عرض نوار و همچنین عدد رینولدز به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی و ضریب اصطکاک, عملکرد حرارتی و عدد ناسلت به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است.بهترین تنظیمات شبکه عصبی برای تعداد لایه های میانی،تعداد نورون ها، تابع انتقال و قانون یادگیری در این مدل سازی گزارش شده اند.برای ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای میانگین مجذور خطا و میانگین قدر مطلق خطا و همچنین ضریب تشخیص (R2) به عنوان معیار دقت, استفاده شده اند. در آزمایشات مشاهده شد که شبکه عصبی با دقت بالایی توانسته رفتار مبدل حرارتی را مدل نماید.
Keywords:
Authors
شیوا لشگری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین
سید رضا شعبانیان
استادیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :