مقایسه زادآوری طبیعی در سطح حفره ها بین قطعات مدیریت شده با مدیریت نشده (مطالعه موردی: سری 7 حوزه 38)
Publish place: The Second National Conference on Forest Science Students
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_023
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
Abstract:
بررسی تشخیص فرایندهای طبیعی در اکوسیستم های جنگلی از قبیل زادآوری، وجود حفره ها امروزه در مدیریت جنگل جزو اهداف اصلی شمرده می شود. جهت بررسی وضعیت زادآوری حفره ها در پارسل مدیریت شده قطعه 25 و کدیریت نشده (شاهد) پارسل 24، سری 7 واشمرد از حوزه آبخیز سردآبرود، نسبت به برداشت اطلاعات کمی و کیفی از وضعیت زادآوری مستقر در این حفره ها، مساحی حفره ها با پیاده نمودن میکروپلاتهای ترکیبی انجام گردید. تعیین مساحت روشنه ها به کمک نرم افزار اتوکد انجام و به سه کلاسه سطحی 200-400 (کوچک)، 400-600 (متوسط) و بیش از 600 مترمربع (بزرگ) تقسیم گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نرم افزار آماری SPSS انجام گرفت. نتایج نشان داد که تراکم نهال در قطعات مدیریت شده و نشده به ترتیب برابر با 1/03 و 1/81 اصله در هر متر مربع بوده است. گونه راش بیشترین درصد فراوانی زادآوری را داشته است. با استفاده از تجزیه واریانس ANOVA مشخص گردید که بین فراوانی زادآوری در دو قطعه مورد پژوهش با احتمال 95 درصد اختلاف معنی دار وجود دارد. و همچنین گروه بندی کلاسه های سطحی از آزمون Duncan نشان داد که کلاسه های سطحی قطعه مدیریت شده در گروه یک و مدیریت نشده در گروه دو قرار گرفتند و زادآوری های ایجاد شدخ در قطعه مدیریت شده در کلاسه سطحی بین 400-600 متر مربع نظر کمی بیشترین بوده است که در انجام نشانه گذاری ها بایستی مبنای سطح حفره ها قرار گیرد.
Keywords:
Authors
حسن سام دلیری
کارشناس ارشد جنگل اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان مازندران-نوشهر
احمد وریج کاظمی
کارشناس ارشد جنگل اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان مازندران-نوشهر
علی کیا لاشکی
استاد گروه جنگلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
محمدرضا آذرنوش
استاد گروه جنگلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :