مدلسازی میزان جذب انرژی سلول جدار نازک با سطح مقطع مربع با استفاده از شبکه عصبی چند جمله ای و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 14th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,089
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_449
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
Abstract:
سازه‌های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان سازه‌هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده‌ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند. به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه‌ها انجام داده‌اند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم لهیدگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند. در این مقاله، نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده در دانشگاه گیلان، جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع GMDH برای میزان جذب انرژی توسط جاذبهای انرژی با مقطع مربعی، استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) به ترتیب برای بهینه سازی شکل اتصال و یافتن ضرایب شبکه های عصبی نوع GMDH مورد استفاده قرار گرفته‌اند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش، همچنین نتایج بدست آمده از روابط تحلیلی با نتایج بدست آمده از مدل بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند می‌باشد.
Keywords:
جاذبهای انرژی - سلولهای جدار نازک- الگوریتم ژنتیک-شبکه‌عصبیGMDH
Authors
ابوالفضل خلخالی
دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی
ابوالفضل درویزه
استاد دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک
جمال زمانی
دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :