اهمیت دانش بومی و ضرورت بکارگیری آن در عرصه ی توسعه پایدار روستایی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,681
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNSSRD03_126
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
در چند صد سال اخیر یعنی از آغاز دوره رنسانس تا زمان حال هر مقدار که انسان به پیشرفت های بیشتری نائل شده به همان مقدار بر میزان برخوردها و تضادها در دنیای پیرامون خود افزوده است. اگرچه استفاده از دانش رسمی موجب پیدایش فناوری های جدید و کارآمد در جوامع روستایی شده و تحولات چشمگیری را در فرآیند تولید و زندگی روستایی به وجود آورده است، اما شکست برنامه ی توسعه و بروز معضلاتی در عرصه های زیست محیطی، تولیدی و اجتماعی، جامعه ی بشری را متوجه نقاط ضعف دانش رسمی و تکنولوژی مدرن کرده است. یکی از مهمترین راهکارهای حل این مسئله توجه به دانش تجربی گذشتگان یا همان دانش بومی می باشد. تجربه نشان داده است که بسیاری از تکنیک ها و روش های بومی در زمینه تولید، فرهنگ و اجتماع در جامعه ی محلی، به دلیل سازگاری و تطابق با زیست بوم این جوامع، همان روش هایی هستند که امروزه معرف روش های رسیدن به توسعه پایدار می باشند. دانش بومی با شناخت روابط بین اجزای طبیعت به صورت همه جانبه نیروهای طبیعی کره زمین را بهتر به ما می شناساند و راه را برای تعامل با طبیعت هموار می کند. هر چند بین دانش بومی و دانش رسمی از بعد ماهیت و کاربرد تفاوت هایی وجود دارد، اما این تفاوت به معنی تقابل و ستیز آنها با هم نیست، بلکه آنها مکمل یکدیگرند و از تلفیق آنها می توان به موفقیت هایی رسید که برای هیچ کدام به تنهایی امکان پذیر نیست. این تحقیق به شیوه کتابخانه ای و تحلیلی - توصیفی به دنبال آن است که اهمیت دانش بومی و نقش آن در توسعه پایدار روستایی را بررسی کرده و بیان کند که توسعه پایدار بدون بهره گیری از دانش بومی و مشارکت بومیان امکان پذیر نمی باشد.
Keywords:
Authors
مرجان جعفری نوذر
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی و آبادانی روستاها، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
هانیه نیکان
دانشجوی کارشناسی ارشد توسعه روستایی، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :