سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,138

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSITM01_032

Index date: 1 September 2014

بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی abstract

با توجه به اینکه ظرفیت درج یکی از مهمترین موضوعات در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر، خصوصا در حوزه پزشکی، است.در این مقاله یک پنهان نگاری قابل برگشت بر اساس درونیابی پیکسلهای تصویر و تشخیص نواحی مورد علاقه در تصویر میزبان با هدف افزایش ظرفیت درج ارائه شده است. بر اساس پیش پردازش مبتنی بر مولفه های Texton، اهمیت نواحی تصویر، یک تصویر باینری ساخته می شود که مکانهای پیکسل های دارای اهمیت بافتی بالا را نگهداری می کند. در نواحی غیر از این نواحی ،پیکسل های بیشتری جهت درج انتخاب می شود. حال بعد از انتخاب پیکسل های که شرایط مناسب جهت درج را دارند، بر اساس یک الگومیزان ظرفیت هر پیکسل مستقلاً محاسبه می گردد. در گام بعد بر اساس یک روش درونیابی ، از تصویر اصلی خود تصویر درونیابی شده آن را می سازیم. عملیات درج در پیکسل هایی که شرایط درج ) بسته به مقدار ظرفیت درج در یک بیت، دو بیت و... LSB هر پیکسل درج صورت می گیرد( را دارند صورت می گیرد. همچنین در عملیات معکوس با شناسایی پیکسل هایی که در آنها درج صورت گرفته و محاسبه ظرفیت درج آنها، به کمک مقادیر درونیابی شده ، مقدار واقعی پیکسل و همچنین بیت های که در آن درجشده است را بر می گردانیم. نتایج حاصل از الگو ریتم پیشنهادی بر روی تصاویر استاندارد پزشکی، نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مقابل روش های دیگر است.

بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی Keywords:

نهان نگاری برگشت پذیر , ظرفیت درج , مولفه های Texton و نواحی مورد علاقه

بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی authors

سیدمحمد حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر ، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران

احمد کشاورز

استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

حبیب رستمی

استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Podilchuk, C.I.; Delp, E..; _ "Digital watermarking: algorithms and applications, ...
Mohammad, A.A.; Alhaj, A.; Shaltaf, S.; , "An improved SVD-based ...
Hwang, M.S.; Chang, C.C.; Hwang, K.F.; _ "Digital watermarking of ...
Zhang, X; Wang, S.; _ "Fragile watermarking scheme using a ...
Vo loshynovskiy, S.; Deguillaume, F.; Pun, T.; , "Multibit digital ...
Wang, X.Y.; Yang, H.Y.; Cui, C.Y.; _ "An SVM-based robust ...
Bas, P.; Chassery, J-M.; Macq, B.; , "Geometrically ...
invariant watermarking using feature points, " Image Processing, IEEE Transactions ...
van Schyndel, R.G.; Tirkel, A.Z.; Osborne, C.F.;, "A digital watermark, ...
Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G., Pattern classification, pp. 654-13; ...
Liu, J.C: Chen, S.Y.; _ "Fast two-layer image ...
watermarking without referring to the original image and watermark, " ...
Yong-Gang, F.u.; Rui-Min S.; , "Color image ...
watermarking scheme based _ linear discriminant analysis, " Computer Standards ...
Pao-Ta Yu; Hung-Hsu Tsai; Jyh-Shyan Lin; , "Digital watermarking based ...
Hung-Hsu Tsai; Duen-Wu Sun; _ "Color image watermark extraction based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی" توسط سیدمحمد حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر ، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران؛ احمد کشاورز، استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر؛ حبیب رستمی، استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نهان نگاری برگشت پذیر، ظرفیت درج، مولفه های Texton و نواحی مورد علاقه هستند. این مقاله در تاریخ 10 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1138 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به اینکه ظرفیت درج یکی از مهمترین موضوعات در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر، خصوصا در حوزه پزشکی، است.در این مقاله یک پنهان نگاری قابل برگشت بر اساس درونیابی پیکسلهای تصویر و تشخیص نواحی مورد علاقه در تصویر میزبان با هدف افزایش ظرفیت درج ارائه شده است. بر اساس پیش پردازش مبتنی بر مولفه های Texton، اهمیت نواحی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.