مروری بر روشهای مدیریت هوشمند نقدینگی در خودپردازها

امروزه دستگاه های خودپرداز یکی از ضروری ترین سخت افزارهای سامانه های بانکی هستند، که مسائل مربوط به خود را دارند. دراین میان بهینه سازی مدیریت نقدینگی می تواند بانک ها را در مدیریت سیستم به صورت دینامیک کمک کند. سوال اصلی در اینبهینه سازی، پیش بینی میزان تقاضای نقدینگی از خودپرداز، در دوره های زمانی مشخص (مثلاً روزانه یا هفتگی یا ماهانه) است. ازآنجاییکه ساختار این سیگنال (پیش بینی میزان تقاضای نقدینگی) غیر خطی است و با عوامل زیادی از جمله: روز هفتله، روز ماه،تعطیلات و حتی محل قرار گیری خودپرداز در ارتباط است، معمولاً روشهای عادی شناسایی پارامترهای سیگنال جوابگویی خوبیندارند، و بایستی از روشهای محاسبات نرم مانند منطق فازی و شبکه های عصبی استفاده کرد. در این پژوهش به بررسی کلیروشهای اصلی و پرکاربرد این مسئله پرداخته شده است.

Keywords:

خودپرداز , مدیریت نقدینگی , شبکه عصبی , منطق فازی , محاسبات نرم