ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,847
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSITM01_320
Index date: 1 September 2014
ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم abstract
با وجود پیشرفت های بسیاری که در شبکه های حسگر بیسیم صورت گرفته است، انرژی همچنان به عنوان یک مسئله ی مهمتحقیقاتی باقی مانده است. روش های بسیاری برای کاهش مصرف انرژی نودها و افزایش طول عمر شبکه ارائه شده است. یکی ازماثرترین این روش ها دسته بندی نودها در تعدادی خوشه است؛ که یک نود در هر خوشه به عنوان نود سرخوشه، وظیفه تجمیعداده ها و هدایت آن ها به سمت ایستگاه اصلی از طریق سایر سرخوشه ها را برعهده دارد. روش های خوشه بندی امکان ارتباطاتسریع، مسیریابی موثر و مدیریت توپولوژی بهتری را فراهم می کند. در این مقاله یک روش خوشه بندی مبتنی بر سیستم فازیارائه شده است، که از چندین پارامتر اختصاصی مرتبط با اطلاعات محلی نودها به عنوان ورودی مسئله استفاده می کند. در مرحلهی انتخاب سرخوشه، نودهایی که براساس ویژگی های محلی، شرایط بهتری نسبت به سایرین دارند، به عنوان سرخوشه انتخاب میشوند. سایر نودها نیز براساس پارامترهایی مانند انرژی باقیمانده، فاصله، نسبت سیگنال به نویز دریافتی از سرخوشه و تعدادهمسایگان نود سرخوشه به خوشه ها متصل می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم LEACH به دلیل به کارگیری چندین پارامتر موثر، باعث افزایش طول عمر شبکه شده است.
ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم Keywords:
ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم authors
مریم ثابت
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :