مروری بر روش های کاهش مصرف انرژی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,076
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSITM01_363
Index date: 1 September 2014
مروری بر روش های کاهش مصرف انرژی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم abstract
در سال های اخیر شبکه های حسگر بیسیم تا حد زیادی توجه جامعه محققان و کاربران حقیقی را به خود معطوف کرده اند. برای انجام وظایف در یک شبکه حسگر بیسیم باید گذر زمان و میزان انرژی مصرفی را در نظر داشته باشیم تا هم موعد کارها از بین نرود و هم طول عمر این شبکه ها کاهش چشمگیر نداشته باشد. به بیان دیگر از بینمحدودیت های پیش روی این شبکه ها، میزان و نحوه مصرف انرژی از اهمیت ویژهای برخوردار است. چرا که اتمام باتری حسگرها به معنای از بین رفتن آنها میباشد و با توجه به شرایط محیط کاربرد این شبکه ها تعویض باتریهای هزاران گره حسگر عملاً امری ناممکن است. حالت ایده آل در شبکه های حسگر به گونهای است که انرژی همه گره هاباهم و یا با برنامه ریزی منظم به پایان برسد تا شبکه دارای بیشترین طول عمر ممکن باشد دغدغه ی اصلی پیش روی ما این است که چگونه مصرف انرژی را در گره ها کاهش دهیم تا به این وسیله عمر شبکه نیز به زمان منطقی افزایش یابد. در این مقاله ابتدا روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم به صورت دسته بندی شده و نظاممند معرفی و مرور می شوند. سپس روش های موجود مبتنی بر خوشه بندی برای کاهش مصرف انرژی، بصورت تفضیلی مورد بررسی قرار می گیرند و در نهایت روشهای مختلف شرح داده شده با هم مقایسه شده است.
مروری بر روش های کاهش مصرف انرژی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
مروری بر روش های کاهش مصرف انرژی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم authors
شهرام گلزاری
استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
اسما هاشمی پور
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات هرمزگان، بندرعباس، ایران.
وحید ستاری نائینی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :