مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_438
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
مدلهای بارش -رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز به کار می روند. فرآیند بارش-رواناب پدیده ای کاملاً غیر خطی است. روشهای متعددی همچون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی جریان رودخانه به کار میرود. در این مقاله سعی شده است که به بررسی تحقیقات انجام گرفته در خصوص مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و تحلیل نتایج بدست آمده از این تحقیقات پرداخته شود. این تحقیقات بر روی جریان رودخانه های لیقوان، تیفی و نامی صورت گرفته است و با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک به پیش بینی سیلاب در این رودخانه ها پرداخته شده است و نتایج بدست آمده حاکی از موفقیت روش برنامه ریزی ژنتیک برای مدل سازی فرایند بارش- رواناب می باشد.
Keywords:
Authors
مینا روح نواز
دانشجوی کارشناسی ارشد ، علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
فرزین صحرائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آب ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
عبدالرضا حاتملو
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :