مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار»
Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,765
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_273
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
Abstract:
ما با مدل سازی موضوعات واقع در سطح جهان را برای تبیین پیچیدگی های آن به کار می بریم، یکی از این موضوعات مسئله کشاورزی و تأثیرات متقابل آن با محیط جغرافیایی است، که این امر باعث فشار روز افزون به زمین بدون توجه به توانمندی های محیطی آن شده است . از این رو در راستای تولید محصولات خاص کشاورزی برای مناطق، شناخت قابلیت های محیطی آن امری ضروری است در این راستا با سود جستن از تکنیک توانمند GIS به ارائه چشم انداز و ساختار مناسب کشاورزی پایدار مناطق پرداخته می شود و به مدیران این بخش در انتخاب محور توسعه پایدار مناطق کمک شایانی را نموده است . دانه های روغنی به عنوان ماده اولیه روغن نباتی از جمله محصولات استراتژیک در کشور ما به حساب می آید . در این تحقیق پس از انجام عملیات آماری و جمع آوری اطلاعات محیطی و نمونه گیری 24 مزرعه کلزای پاییزه در سال زراعی 1383-84 شهرسنان سبزوار با GPS و مشخص شدن عملکرد این مزارع و مقایسه آن با عوامل محیطی دهگانه مؤثر بر رشد کلزای پاییزه، اقدام به مدل سازی رگرسیون چند متغیره در محیط SPSS کرده، سپس با اجرای مدل ها در محیط Arc map و تست و برازش مدل ها به صورت درون گروهی و برون گروهی اقدام به انتخاب مدل Backward کرده، سپس به تست مدل مذکور با عملکرد مزارع انتخابی کرده تا میزان خطای مدل نهایی با شرایط واقعی عملکرد مزارع کلزای انتخابی به دست آید، آزمون آماری بیان گر آن است که روش Backward از قابلیت بالایی نسبت به روش Enter و Stepwise در برآورد عملکرد این محصول تا میزان 86 درصد است . نتایج بیان گر آن است که مناطق مستعد کشت کلزای پاییزه شهرستان سبزوار در مناطق دشتی قرار دارند .
Keywords:
Authors
حامد ادب
کارشناس ارشد پژوهشی گروه تغییر اقلیم - پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
منوچهر فرج زاده
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تربیت مدرس تهران
پرویز ضیاییان
استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
اسماعیل فیله کش
کارشناس ارشد پژوهشی ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرستان سبز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :