ارزیابی تحمل گیاه جو به تنش آب آبیاری با نسبتهای کلر به سولفات در خاک حاوی کمپوست زباله شهری
Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,410
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEA02_280
Index date: 23 March 2007
ارزیابی تحمل گیاه جو به تنش آب آبیاری با نسبتهای کلر به سولفات در خاک حاوی کمپوست زباله شهری abstract
تنش شوری، یکی از مهمترین تنشهای غیرزیستی است که نقش مهمی در کاهش تولید محصولات زراعی در جهان دارد . سمیت آنیونهای کلر و سولفات آب و خاک عامل اصلی کاهش رشد و عملکرد در اکثر گیاهان محسوب میشود . شاخصهای تحمل و حساسیت به کلر و سولفات آب آبیاری و همچنین تأثیر کود کمپوست بر عملکرد گیاه جو به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در شرایط گلخانه مورد ارزیابی قرارگرفت . شاخصهای کمی مقاومت به تنش از قبیل : میانگین تولید (MP) ، شاخص تحمل (TOL) ، میانگین هندسی (GMP) ، شاخص حساسیت به تنش (SSI) ، نسبت کاهش عملکرد ) ) Yr وشاخص تحمل به تنش (STI) بر اساس عملکرد گیاه در شرایط بدون تنش (YP) و تنش (YS) ، محاسبه شدند . نتایج آزمایش نشان داد شاخصهای STI ، MP و GMP در میان شاخصهای مورد بررسی از همبستگی بالاتری با وزن دانه و وزن زیستتوده گیاه برخوردار بود . همچنین نسبتهای آنیونی 2 : 1 و ) 3 : 1 کلر به سولفات ) در عملکرد دانه و 3 : 1 ، 2 : 1 و 1 : 2 (کلر به سولفات ) در زیستتوده گیاه بیشترین مقاومت نسبت به تنش شوری را در مقایسه با شرایط مطلوب ایجاد نمودند .
ارزیابی تحمل گیاه جو به تنش آب آبیاری با نسبتهای کلر به سولفات در خاک حاوی کمپوست زباله شهری Keywords:
ارزیابی تحمل گیاه جو به تنش آب آبیاری با نسبتهای کلر به سولفات در خاک حاوی کمپوست زباله شهری authors
مهرنوش اسکندری تربقان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه فردوسی مشهد .
علی رضا آستارایی
عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
ریحانه ایوانی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیع
مرضیه مجاور
کارشناس ارشد حشره شناسی کشاورزی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :