پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی راف
Publish place: 1st National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,230
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_041
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته برای پیش بینی دمای هوا پیشنهاد شده است. پیش بینی یک نقش بسیار اساسی در برنامه ریزی محیط رقابتی امروز بازی می کند. شبکه های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون های راف طراحی می شوند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می سازد، لذا از آن به عنوان نگرشی نو در طراحی شبکه عصبی یاد می شود. شبکه های موجود برای خروجی شبکه راف از ضرایبیکسان کران های بالا و پایین استفاده می کند، در حالی که در شبکه پیشنهادی، ضرایب مختلف را برای کران ها محاسبه شده و بهترین ضرایب با میزان خطای کمتر انتخاب می گردند. جهت ارزیابی کارایی شبکه عصبی پیشنهادی، آن را با شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و همچنین شبکه راف سنتی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
مهرداد رنجبر خدیوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی
سهرابخان محمدی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :