مقایسه کارایی الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات و غذایابی باکتری در بهینه سازی مسائل چندبعدی
Publish place: 1st National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,022
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_094
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت به طور گسترده ای برای یافتن پاسخ مناسب در مسائل بهینه سازی استفاده شده اند و جواب های قابل قبولی ارائه کرده اند. تعداد زیادی از این الگوریتم ها وجود دارند. در این میان، الگوریتم اجتماع ذرات یکی از پرکاربردترین این الگوریتم ها در سال های اخیر بوده است که به راه حل های مطلوبی نیز دست یافته است. از طرفی دیگر، الگوریتم غذایابی باکتری، یکی از جدیدترین الگوریتم های فرااکتشافی، بر روی مسائل بهینه سازی مختلف اعمال شده و کارایی خوبی از خود نشان داده است. در این مقاله، به مقایسه این دو الگوریتم پرکاربرد در شرایط مساوی توسط کمینه سازی تعدادی تابع محک دو تا بیست بعدی خواهیم پرداخت. نتایج آزمایش ها و تحلیل مقایسه ای دو روش ارائه خواهد شد. این نتایج، ضمن تایید دقت بالای همگرایی هر دو الگوریتم در ابعاد پایین، کارایی چشمگیر الگوریتم غذایابی باکتری را در بهینه سازی توابع چندبعدی با ابعاد بالاتر نشان می دهند.
Keywords:
Authors
سهیلا صادقی رام
دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :