یک الگوریتم ژنتیک برای طراحی شبکه لجستیک معکوس حلقه بسته دوهدفه چند محصولی
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,114
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_043
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
در دهه های اخیر افزایش روبه رشد مسؤلیت اجتماعی در قبال محیط زیست و هم چنین تمایل به افزایش سودآوری در بازار رقابتی، توجه به بسیاری از شرکت ها و محققان را به لجستیک معکوس جلب نموده است. در این مقاله، یک مدل ریاضی برای طراحی شبکه لجستیک معکوس حلقه بسته چندلایه با ظرفیت محدود که در آن چندین محصول متنوع از طریق دو کانال مستقیم و غیرمستقیم، بین مشتریان و کارخانجات احیاء، انتقال داده می شوند، توسعه داده شده است. به منظور افزایش رقابت پذیری شرکت ها علاوه بر حداقل سازی هزینه های سیستم، کاهش زمان چرخه احیاء محصول به عنوان تابع هدف دوم مدل در نظر گرفته شده است. از آن جا که این گونه مسئله طراحی شبکه به دسته NP-hard تعلق دارد، برای حل مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته حاصل، یک الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب بر پایه مفهوم بهینگی پارتو به کار برده شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، جواب های حاصل از الگوریتم ژنتیک، با جواب های حاصل از نرم افزار LINGO مقایسه شده است. نتایج محاسباتی نمایان گر عملکرد رضایت بخش روش پیشنهادی از نظر کیفیت جواب های به دست آمده و زمان دستیابی به آن ها هستند.
Keywords:
Authors
سمیه دژبرد
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمد معطرحسینی
استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا مرجانی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :