طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_131

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

Abstract:

درجه بندی محصولات کشاورزی برای عرضه به بازارهای داخلی و خارجی همواره از اهمیت ویژهای برخوردار بوده است. درجه بندی بر اساس پارامترهای مختلفی از جمله رنگ، رسیدگی، ابعاد و وزن انجام میگردد. وزن محصول در اکثر موارد از پارامترهای موثر در درجه بندی می باشد. در درجه بندی محصول تخم مرغ نیز، میزان درشتی در بازاریابی بسیار مهم می باشد. هدف از انجام این تحقیق، طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ بر اساس خواص دیالکتریک آن بوده است. یک نمونه از این دستگاه طراحی و ساخته شد. دستگاه طراحی شده از بدنه، منبع تغذیه، واحد تولید سیگنال سینوسی، واحد اندازه گیری ولتاژ، میکروکنترلر AVR واحد ارتباط با کامپیوتر (PORT COM)، حسگر خازنی، نمایشگر و صفحه کلید تشکیل شده است و از شبکه عصبی برای پیش بینی وزن تخم مرغ استفاده شده است. شبکه عصبی ساخته شده 16 مقدار ولتاژ در بسامدهای مختلف را به عنوان ورودی دریافت نموده و مقدار وزن را به عنوان خروجی ارائه می دهد. برای واسنجی و ارزیابی دستگاه توزین، 150 عدد تخم مرغ مورد نیاز از یک واحد مرغداری به صورت تازه و در روز تخمگذاری تهیه گردید. آزمایش به سه دسته تقسیم شد. دسته اول در روز تخم گذاری، دسته دوم در روز دوم انبارداری و دسته سوم در روز چهارم انبارداری مورد آزمایش قرار گرفتند. بهترین نتایج با شبکه عصبی سهلایه دارای 10 نرون در لایه مخفی اول و 7 نرون در لایه مخفی دوم به دست آمد و بنابراین از شبکه با مشخصات مذکور برای پیش بینی وزن تخم مرغ استفاده شد.

Authors

بهزاد محمدی الستی

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب

سامان خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب

مهدی عباسقلی پور

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ 9 تا _ یهمت ماه 1392 ...
  • Aboonajmi, M., A. Akram, T. Nishizu, N. Kondo, S. K. ...
  • Asadi, V., M. H. Raoufat, and S. M. Nassir. 2012. ...
  • Bland, J. M., and D. G. Altman. 1999. Measuring agreement ...
  • Garcia-Alegre, M. C., A. Ribeiro, D. Guinea, and G. Cristobal. ...
  • Kuchida, K., M. Fukaya, S. Miyoshi, M. Suzuki, and S. ...
  • Lawrence, K. C., S. C. Yoon, D. R. Jones, G. ...
  • Mertens, K., B. De Ketelaere, B. Kamers, F. R. Bamelis, ...
  • Narushin, V. G., M. N. Romanov, and V. P. Bogatry. ...
  • Patel, V. C., R. W. McClendon, and J. W. Goodrum. ...
  • Ragni, L C. Cevoli, and A. Berardinelli. 2010. A waveguide ...
  • Wang, T. Y, and S.K. Nguang. 2007. Low cost Sensor ...
  • نمایش کامل مراجع