تحلیل قابلیت آرامگاه های مشاهیر ادبی به عنوان مقصد گردشگری ادبی مطالعه موردی :گورستان ظهیرالدوله
Publish place: The first national conference on green tourism
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,259
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOURISM01_070
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
امروزه صنعت گردشگری به عنوان یکی از بزرگترین فعالیت های اقتصادی جهان محسوب می شود و بعلاوه دارای مزایای ارتباطی، سیاسی، فرهنگی و تاثیرات بین المللی نیز می باشد . به همین دلیل اغلب مناطق در سرتاسر جهان در جهت توسعه این صنعت قدم برداشته و در رقابت با یکدیگر می باشند. در این بین، مقصدها به منظور ادامه حیات و پاسخگویی به افزایش تقاضا و تنوع طلبی گردشگران، نوآوری و متنوع سازی محصولات، که از عناصر رقابت پذیری می باشند، گام برداشته اند. از همین رو شاهد شکل گیری جاذبه ها، مقصدها و جریان های جدید می باشیم و در این رابطه از هرگونه عنصر فرهنگی و طبیعی، به عنوان منبع گردشگری، بهره گرفته می شود. گردشگری ادبی، که ناشی از عناصر فرهنگی جامعه بشری است و مرتبط با محل زندگی، آثار و مکان دفن نویسندگان، شاعران، هنرمندان می باشد؛ مدتی است با توجه به افزایش تقاضا برای آن و بر پایه لزوم خلاقیت، روند رو به رشدی را آغاز کرده است. گورستان ظهیرالدوله واقع در بخش شمالی شهر تهران، محل دفن چندین تن از بزرگان شعر و ادب می باشد.پژوهش حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است و تلاش در جهت تحلیل قابلیت و پتانسیل های گورستان ظهیرالدوله برای تبدیل شدن به مقصد گردشگری ادبی، براساس تطبیق با معیارها و شاخص های مکان ادبی و در نهایت امتیازدهی بر اساس تحلیل سلسله مراتبی می باشد. در نهایت این نتیجه کسب شده است، که مقصد مورد نظر در رابطه با مولفه های موضوعی با کسب امتیاز 3/25 در سطح قابل قبول قرار دارد اما از جنبه موضعی با امتیاز 2/22 دچار ضعف می باشد.
Keywords:
Authors
پریسا بیکی
کارشناس ارشد جغرافیا برنامه ریزی توریسم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
زهرا مودتی
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشگاه هنر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :