مطالعه اقلیم گردشگری بروجن بر اساس شاخص میانگین رای پیش بینی شده(PMV)
Publish place: The first national conference on green tourism
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 870
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TOURISM01_187
Index date: 5 September 2014
مطالعه اقلیم گردشگری بروجن بر اساس شاخص میانگین رای پیش بینی شده(PMV) abstract
در جهان امروز، موضوع گردشگری و جذب توریسم به دلایل مختلف سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و خصوصأ اقتصادی برای کشورها به عنوان یکی از صنعت های مهم که نقشی اساسی را در زمینه اشتغال، ایجاد درآمد، معرفی فرهنگ و تمدن ایفاء می نماید مطرح است. با توجه به نقش غیر قابل انکار عناصر آب و هوایی در آسایش انسان، به تبع از آن در بازدید از جاذبه های طبیعی و تاریخی، ضرورت مطالعه در زمینه شناخت عوامل مؤثر در بهبود امکانات استفاده از جاذبه های گردشگری با وجود وفور این جاذبه ها، آشکارتر می گردد. یکی از عوامل مهم برای گردشگران آگاهی داشتن از شرایط آب و هوایی است تا از نظر اقلیم و آسایش، زمان مناسب در فصل های مشخص سال را با توجه به علایق خود انتخاب و مورد بررسی قرار دهند. شهرستان از جمله شهرهای مهم چهار محال و بختیاری است که در دشتی به وسعت حدود 580 کیلومتر مربع در شرقی ترین نقطه منطقه و در محل تلاقی راه های سه استان چهار محال و بختیاری، اصفهان و فارس قرار گرفته است . این شهرستان به دلیل دیدنی های فراوانی که در خود دارد در سال های اخیر به صورت یکی از قطب های گردشگری استان در آمده است. از این رو در این پژوهش شرایط بیوکلیمایی شهرستان بروجن با استفاده از شاخص pmv بررسی شد. برای این منظور از داده های ایستگاه سینوپتیک شهرستان بروجن در یک دوره 15 ساله ( 1995-2010 ) استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که در مجموع ماه های می ، ژوئن و سپتامبر از شرایط بیوکلیمایی مطلوب برای گردشگران برخوردار است.
مطالعه اقلیم گردشگری بروجن بر اساس شاخص میانگین رای پیش بینی شده(PMV) Keywords:
مطالعه اقلیم گردشگری بروجن بر اساس شاخص میانگین رای پیش بینی شده(PMV) authors
مریم ثنایی قهی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آب و هواشناسی سینوپتیک،دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :