ارزیابی اقتصادی معدن سنگ چینی کشکک و تحلیل ریسک آن با استفاده از نرم افزار risk @
Publish place: 10th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,047
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SGSI10_164
Index date: 25 March 2007
ارزیابی اقتصادی معدن سنگ چینی کشکک و تحلیل ریسک آن با استفاده از نرم افزار risk @ abstract
روشهای مختلفی جهت ارزیابی پروژه های اقتصادی وجود دارد که رایج ترین آنها دو روش ارزش فعلی (NPV) و نرخ بازگشت داخلی(IRR) می باشند. دربررسیهای اقتصادی اجرای طرح ها، طرحی اقتصادی است که دارای NPV مثبت وIRR بزرگتر از کمترین نرخ بازگشت جذب کننده (MARR) باشد.
روش ارزش فعلی خالص یکی از مهمترین روشهای ارزیابی اقتصادی پروژه ها می باشد که براساس آن ارزش فعلی خالص تمامی درآمدها و هزینه ها در زمان حال محاسبه می گردد[ 2]. مطالعه موردی، معدن سنگ چینی کشک می باشد. میزان سرمایه گذاری ثابت انجام شده، محاسبه گردید. و در مرحله بعد میزان هزینه های جاری با توجه به میزان تولید و حجم فعالیت ها برآورد گردید. با محاسبه میزان سرمایه در گردش، حقوق دولتی، مالیات و استهلاک، جدولD.C.Fتشکیل گردید. در ابتدا طرح با توجه به IRR و NPV مورد ارزیابی اقتصادی قرار گرفت که با توجه به این دو روش طرح اقتصادی برآورد شد. سپس تأثیر وام بر رویIRR و NPV مورد بررسی قرار گرفت. و در نهایت با استفاده از نرم افزار@risk به تحلیل ریسک این طرح در حالت با وام و بدون وام بر روی مقدار NPV پرداخته شد.
ارزیابی اقتصادی معدن سنگ چینی کشکک و تحلیل ریسک آن با استفاده از نرم افزار risk @ Keywords:
ارزیابی اقتصادی- معدن کشک - -IRR-NPV - تحلیل ریسک
ارزیابی اقتصادی معدن سنگ چینی کشکک و تحلیل ریسک آن با استفاده از نرم افزار risk @ authors
رضا رودکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده معدن و ژئو فیزیک دا
رضا میکائیل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشکده معدن و ژئو فیزیک د
احمد آریافر
دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده معدن و ژئو فیزیک دانشگاه ص
علیرضا دورمیشی
کارشناس ارشد مهندسی استخراج معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :