سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 998

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PUAST01_049

Index date: 5 September 2014

مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات abstract

استخراج هستان نگار یکی از وظایف مهم پردازش زبان طبیعی است که کاربردهای مهمی در سیستم های اطلاعاتی دارد. خودکاری سازی این فرایند گامی مهم در جهت رفع مشکلات موجود در سیستم های اطلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنهاست. استخراج رابطه بین موجودیت ها یکی از وظایف مهم در استخراج هستان نگار است. استخراج رابطه از وظایف اصلی استخراج اطلاعات نیز بشمار می رود که هدف آن شناسایی و طبقه بندی روابط معنایی بین جفت موجودیت ها در متن است. از یک سو هستان نگارها برای تفسیر متن در استخراج اطلاعات مفید هستند و از سوی دیگر استخراج اطلاعات نیز دانش جدیدی را از متن استخراج میکند که در هستان نگار تلفیق میشود. بنابراین این دو وظیفه در یک فرایند چرخ های ترکیب شده اند. مطالعه تعامل بین این دو فرایند و نقش استخراج رابطه در کسب دانش موردنیاز برای ساخت هستان نگار و نیز استخراج اطلاعات هدف این مقاله است.

مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات Keywords:

مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات authors

وحیده رشادت

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،مجتمع ICT

مریم حورعلی

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع ICT

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. Akbik and A. Liser, "Kraken: N-ary facts in open ...
R. A. Amsler, "A taxonomy for English nouns and verbs, ...
T. Berners-Lee, M. Fischetti, and M. L. Foreword By-Dertouzos, Weaving ...
G. Bisson, C. Nedellec, and D. Canamero, "Designing Clustering Methods ...
D. T. Bollegala, Y. Matsuo, and M. Ishizuka, "Relational duality: ...
W. N. Borst, Construction of engineering ontologies for knowledge sharing ...
N. Calzolari, "An empirical approach to circularity in dictionary definitions, ...
S. A. Caraballo, "Automatic construction of a hyp ernym-labeled noun ...
dictionary, " in Proceedings of the 23rd annual meeting on ...
Management, e-Commerce and the Semantic Web Springer Publishing Company, Incorporated, ...
Proceedings of the Workshop on Geometrical Models of Natural Language ...
conference on Computational linguistics- Volume 2, 1992, pp. 539-545. ...
Intelligence, 2002. (ICTAI 2002). Procedings. 14th IEEE International Conference on, ...
C. C. Aggarwal and C. Zhai, Mining text data: Springer, ...
M. S. Chodorow, R. J. Byrd, and G. E. Heidorn, ...
P. Cimiano, Ontology learning and population from text: algorithms, evaluation ...
P. Cimiano, A. Hotho, and S. Staab, "Comparing conceptual, divise ...
O. Corcho and A. Gomez-Perez, "Evaluating knowledge representation and reasoning ...
K. Eichler, H. Hemsen, and G. Neumann, "Unsupervised Relation Extraction ...
M. F ernand ez-Lopez and O. Corcho, Ontological Engineering: with ...
B. Fortuna, _ S emi-automatio ontology construction, " doctoral dissertation= ...
F. Francesca and F. M. Zanzotto, "SVD feature selection for ...
B. Ganter, R. Wille, and C. Franzke, Formal concept analysis: ...
T. R. Gruber, "A translation approach to portable ontology specifications, ...
M. A. Hearst, "Automatic acquisition of hyponyms from large text ...
G. Heyer, M. Lauter, U. Quasthoff, T. Wittig, and C. ...
L. Khan and . Luo, "Ontology construction for information selection, ...
biomedical ontology learning, " Journal of biomedical informatics, vol. 44, ...
Workshop on Integrating Data Mining and Knowledge Management, USA, 2001. ...
ontology learning: combining heterogeneous SOurces of evidence, " 2008. ...
the Web, " International Journal on Semantic Web and Information ...
data, " in Proceedings of the Joint Conference of the ...
relational learning: The relational dependency network case, " Machine Learning, ...
ACL-SIGLEX Workshop on Deep Lexical Acquisition, 2005, pp. 18-27. ...
Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 1-Volume 1, 2009, ...
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2010, pp. ...
ontology construction, " Data & Knowledge Engineering, vol. 64, pp. ...
comparison, " The Knowledge Engineering Review, vol. 18, pp. 293-316, ...
Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and ...
th international conference on World Wide Web, 2007, pp. 697-706. ...
A. Weichselbraun, G. Wohlgenannt, and A. Scharl, "Refining non-taxonomic relation ...
K. Liu, W. R. Hogan, and R. S. Crowley, "Natural ...
A. Maedche and V. Pekar, "1. Ontology Learning Part OneOm ...
A. Maedche and R. Volz, "The ontology extraction & maintenance ...
D. Man zano-Macho, A. Gomez-Perez, and D. Borrajo Millan, "Unsupervised ...
J. McCrae, "Automatic Extraction of Logically Consistent Ontologies from Text ...
F. Mesquita, "Clustering techniques for open relation extraction, " in ...
B. Min, S. Shi, R. Grishman, and C.-Y. Lin, "Towards ...
M. Mintz, S. Bills, R. Snow, and D. Jurafsky, "Distant ...
N. T. Nakashole, "Automatic extraction of facts, relations, and emtities ...
S. Natarajan, T. Khot, K. Kersting, B. Gutmann, and J. ...
C. Nedellec and A. Nazarenko, "Ontologies and information extraction, " ...
P. T. Nghia, "NLP-BASED EXTRAC TION OF ONTOLOGY INF O ...
S. Pandit, _ Ontology-gu ided extraction of structured information from ...
M. Poesio and A Almuhareb, "Identifying concept attributes using a ...
S. P. Ponzetto and M. Strube, "Deriving a large scale ...
H. Poon and P. Domingos, "Unsupervised semantic parsing, " in ...
H. Poon and P. Domingos, "Unsupervised ontology induction from text, ...
D. Sanchez and A. Moreno, "Learning non-taxonomc relationships from web ...
M. Shamsfard and A. A. Barforoush, "The state of the ...
R. Snow, D. Jurafsky, and A. Y. Ng, "Semantic taxonomy ...
F. M. Suchanek, G. Kasneci, and G. Weikum, "Yago: a ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات" توسط وحیده رشادت، دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،مجتمع ICT؛ مریم حورعلی، استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع ICT نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استخراج رابطه، یادگیری هستان نگار، استخراج اطلاعات، روابط معنایی، پردازش زبان طبیعی هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 998 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استخراج هستان نگار یکی از وظایف مهم پردازش زبان طبیعی است که کاربردهای مهمی در سیستم های اطلاعاتی دارد. خودکاری سازی این فرایند گامی مهم در جهت رفع مشکلات موجود در سیستم های اطلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنهاست. استخراج رابطه بین موجودیت ها یکی از وظایف مهم در استخراج هستان نگار است. استخراج رابطه از وظایف اصلی استخراج اطلاعات ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش زبان طبیعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مطالعه روش های استخراج رابطه در یادگیری هستان نگار و استخراج اطلاعات با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.