بررسی دقت پیشبینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd International Conference on Management, Entrepreneurship and Economic Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EME02_265
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
در این مقاله، دقت پیش بینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. برای این منظور ابتدا، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی طراحی شد. تعداد 329 پرسشنامه به روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شد، که از این تعداد حدود 90 درصد داده ها (289 داده) به منظور طراحی و آموزش شبکه عصبی و از 10 درصد دیگر جهت بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی در مجموع با درصد خطای 5/31 (خطای کم) دقت بالای پیش بینی وضعیت تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون را نشان داد.
Keywords:
Authors
مهسا سلمانی زاده قلاتی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و کارشناس ارشد اقتصاد کشاروزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران
معصومه کچویی
دانشجوی کارشناس ارشد منابع طبیعی، آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند، ایران
ایمان دانایی فر
دانشجوی کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران
رشیده امیریان
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی مدیریت و آموزش محیط زیست، مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران