روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای شناسائی قوانین انجمنی در پایگاه داده

امروزه کشف قوانین انجمنی یکی از الگوریتم های پر کاربرد در حوزه داده کاوی برای مدیران و کاربران بانکهای اطلاعاتی بشمار می آید و توانسته است موفقیتهای زیادی را برای مدیران در حوزه مدیریت و کشف دانش داشته باشد. در این حوزه کارهای گذشته فقط به کشف قوانین مثبت پرداخته اند، این در حالی است که کاوش قوانین منفی در یک پایگاه داده بسیار مفید و مهم است و می توان به مدیران سازمان در تصمیم گیری بسیار کمک نماید. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازحام پرندگان چند هدفه روش جدیدی برای کاوش قوانین مثبت و منفی کارا و بهینه مطرح شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم در کاوش قوانین مثبت و منفی بسیار کارآمد می باشد. در این مقاله از پایگاه داده Bank Marketing که دارا 45000 رکود از اطلاعات مشتریان بانک می باشد، استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله با روش های قبلی مقایسه شده است.

Keywords:

داده کاوی , کشف قوانین انجمنی , پشتیبان کمینه , اطمینان کمینه , بهینه سازی ازدحام پرندگان