مدلسازی ریاضی سینتیک خشک کردن ترب کوهی
Publish place: Third National Conference on Medicinal Plants
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 997
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HERBAL03_191
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
ترب کوهی (Armoracia rusticana) به عنوان چاشنی در مایونز و سسهای غذایی استفاده میشود. هر دو ریشه و برگهای این گیاه خورده میشود اما اهمیت تجاری آن به علت طعم تند و تیز ریشه است. علاوهبراین ترب کوهی بهعنوان گیاه دارویی برای درمان برخی از بیماریها کاربرد دارد. یکی از فرآیندهای مهم پس از برداشت محصولات کشاورزی، خشک کردن آنها میباشد. از آنجا که فرآیند خشک کردن برخصوصیات فیزیکی و مکانیکی محصولات تاثیر دارد لذا مدلسازی سینتیک خشک کردن یکی از راههای کنترل شرایط خشک کردن میباشد. در این تحقیق ، سینتیک خشک شدن لایه نازک ترب کوهی شبیه سازی گردید. آزمایش ها در سه سطح دمای خشک کن 60، 70 و 80 درجه سلسیوس و سرعت هوای m/s 2 و ضخامت ورقه 1 سانتی متر و پهنای 1 و 2 سانتیمتر در سه تکرار اجرا شدند. رطوبت اولیه ترب کوهی در طی آزمایش 1/85 تا g/g 2/22 بر پایه خشک بود. برای مدلسازی ریاضی سینتیک خشک شدن ترب کوهی، دادههای تجربی با 4 مدل برازش شدند و کیفیت برازش آن ها برحسب سه پارامتر ضریب تعیین R2 مربع کای x2 و ریشه متوسط مربع خطای داده ها RMSE مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. طول مدت خشک شدن برای رسیدن ترب کوهی به رطوبت 0/05% برپایه خشک برای دماهای مختلف بین 2 تا 4 ساعت برآورد شد. از بررسی دادههای آزمایشگاهی نتیجه میشود که خشک کردن ترب کوهی فقط در ناحیه شدت نزولی اتفاق میافتد. از بین این مدلها، مدل تجربی پیج برای آزمایشات انجام شده به عنوان بهترین مدل انتخاب شد.
Keywords:
Authors
فاطمه نادی
استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آزادشهر
مریم ظهیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی- صنایع غذا
آنه کعبه ایگدری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی- صنایع غذا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :