حل مساله معکوس الاستسیته در شناسایی ناخالصی درون مواد با استفاده از تلفیق روش المان مرزی با الگوریتم ژنتیک
Publish place: 15th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,304
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_295
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
Abstract:
در تحقیق حاضر مساله معکوس در شناسـایی نـاهمگنی درون یـک جـسم الاستیک دو بع دی با انجام آزمایش کشش مورد بررسی قـرار گرفتـه شـده است . بدین منظور از تلف یـق دو روش المانهـای مـرزی و الگـوریتم ژنتیـک استفاده شده است . اساس روش بر مبنای مینیمم سازی تابع هـدفی اسـت که به صورت مجموع مربعات تفاضل جابه ج ایی محاسبه شده و جابه جایی اندازه گیری شده از آزمایش کـشش بـر روی مـرز خـارجی جـسم تعریـف می گردد . مینیمم سازی تابع هدف با ا ستفاده از الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد . با توجه به بد وضع بودن مساله معکوس و عدم استفاده از روش های بهینه سازی محلی و تو ابع تنظیم، در این مقاله مدلی فرااب تکـاری بـر پایـه الگوریتم ژنتیک ارائه می شود . در این مدل عملگرهای ژنتیکـی کـه نقـش تولید را بر عهده دارند ، مت ناسب بـا شـرایط مـرزی و گـستردگی پارامترهـا شبیه سازی می شوند . بـرای بررسـی قابلیـت روش معکـوس در تخمـین مشخصات ناخالصی، اعتبار الگوریتم با مدل های ساده ریاضی بررسی شـده و در نهایت شکلهای پیچیده تر بررسی می شود .
Keywords:
Authors
محمود خداداد
استادیار - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی مکانیک
منصور نخکش
استادیار - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق
محسن دشتی اردکانی
کارشناس ارشد - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :