شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم لاویج در استان مازندران با روش SWOT
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,116
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ARCHCONF01_114
Index date: 5 September 2014
شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم لاویج در استان مازندران با روش SWOT abstract
ویژگی های اقلیمی،توپوگرافی،شرایط کم نظیر اکوسیستمی،پوشش مرتعی وبخصوص آبهای گرم،از جاذبه های گردشگری منطقه بشمار می روند.دراین تحقیق،پرسش این است که پتانسیل ها ومحدودیت های توسعه گردشگری منطقه لاویج کدام است وچه راهبردها وراهکارهایی برای توسعه گردشگری که به توسعه منطقه منجر شود،وجود دارد؟مقاله حاضر،شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم لاویج در استان مازندران بااستفاده از روشSWOT است.دراین مدل،ارزیابی کننده نقاط قوت،ضعف،فرصت،تهدید بهترین راهبرد برای فرایند برنامه ریزی راهبردی طبیعت گردی محسوب می شوند.روش جمع آوری داده ها وتحلیل اطلاعات مورد نیاز بیشتر اسنادی،تحلیلی وپیمایشی است.نتایج حاصل،بیانگر آن است که فصل تابستان،بخصوص مرداد ماه وشهریور ماه دراین منطقه باداشتن شرایط محیطی خنک و درشرایط بیوکلیمایی تحریک ملایم،بهترین نقاط قوت برای گردشگری محسوب می شود.برودت سرما درفصل زمستان،نبود مکان(اقامتی در فصل زمستان ونبود پارکینگ،از نقاط ضعف منطقه بشمار می رود.همچنین مهمترین عامل جذب پردشگری درمنطقه لاویج،در درجه اول عوامل محیطی،ازقبیل چشم انداز مناسب طبیعی وآب وهوای خنک از ماه اردیبهشت تاآخر آبان ودر درجه دوم آبهای گرم است.راهکارهای این پژوهش می تواند در بهینه سازی وضع موجود وساماندهی طبیعت گردی در این منطقه موثر باشد.
شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم لاویج در استان مازندران با روش SWOT Keywords:
شناخت پتانسیل های گردشگری منطقه آبگرم لاویج در استان مازندران با روش SWOT authors
سیدجمال دریاباری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
فهیمه خواجه نبی
دانشجوی دکتری جغرافیا وبرنامه ریزی شهری،دانشگاه آزاد سمنان
زهرا حاجیلو
دانشجوی دکتری جغرافیا وبرنامه ریزی شهری،دانشگاه آزاد سمنان
محمدمهدی بهرامی
دانشجوی دکتری جغرافیا وبرنامه ریزی شهری،دانشگاه آزاد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :