مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,932
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TIAU01_209
Index date: 5 September 2014
مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم abstract
امروزه اسپمها به صورت فاحشی در حال افزایش می باشندوباعث برخی مشکلات برای کاربران می شوند. همان گونه که می دانیم اسپم نه تنها باعث آسیب رساندن به منافع کاربران مصرف زمان و پهنای باند میشود بلکه بهعنوان تهدیدی برا یبهره وری قابلیت اطمینان و امنیت شبکه شده است دراین مقاله قصد داریم برخی ازروشهای یادگیری ماشین مانند Neural Network و Naive Bayesian ,SVMکه برای فیلترینگ اسپم استفاده میشود را بررسی کنیم و درنهایت براساس معیارهای اندازه گیری accuracy و Recall, Precision این 3الگوریتم را ازنظر عملکرد بررسی کنیم
مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم Keywords:
مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم authors
ن طالبی بیرامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر گروه کامپیوتر شبستر ایران
ن وصفی سیسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر گروه کامپیوتر شبستر ایران
م فیضی درخشی
دانشگاه تبریز گروه کامپیوتر تبریز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :