تجمع فلزات سنگین نیکل و سرب در رسوبات و اندامهای گیاه نیPhragmites australis تالاب بین المللی هامون
Publish place: The Second National Conference on Environmental Research
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER02_205
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
Abstract:
این تحقیق به بررسی تجمع فلزات نیکل و سرب در گیاه Phramltes australis و رسوبات تالاب بین المللی هامون در محدوده شهرستان زابل می پردازد، نمونه برداری در این پژوهش در بهار 1391 پایان فصل رویش این گیاه، از رسوب به عمق 5 و 25 سانتی متر و گیاه در 4 ایستگاه با 3 تکرار در تالاب هامون مورد مطالعه قرار گرفت. روش کار به روش هضم تر برای رسوب از اسید کلریک و اسید نیتریک و برای اندام گیاه از اسید نیتریک و پراکسید هیدروژن بود نمونه ها بعد از آماده سازی توسط دستگاه جذب اتمی آنالیز شد میانگین غلظت فلزات در رسوب به عمق 5 و 25 سانتی متر و ریزوم، ساقه و برگ به ترتیب برای فلز نیکل (84/0،83/0،07/0،06/0،05/0) سرب(83/1،87/1،28/0،31/0،27/0) میکروگرم بر گرم وزن خشک اندازه گیری شد نتایج نشان می دهد که میانگین غلظت فلزات در رسوبات منطقه از استانداردهای محیط زیست کانادار و کیفیت رسوب آمریکا پایین تر بوده است. میانگین غلظت فلزات سنگین مذکور در رسوب بالاتر از اندام های گیاه بوده و بین 2 عمق خاک تفاوت معنا داری وجود ندارد. در این پژوهش از شاخص TF برای تعیین نرخ تجمع بیولوژیکی فلزات در نی استفاده شد که نتایج نشان داد این پژوهش از مدل TF=pb>Ni برای ساقه و مدل TF=pb>Ni برای برگ پیروی می کند. بالا بودن میزان TF در کلیه فلزات مورد بررسی نشان دهنده ی نقش موثر ریشه گیاه نی درانتقال فلزات به بخش های مختلف است
Keywords:
Authors
امین میش مست نهی
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگیهای محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن ایران
سیده لیلا حسینی پشت سرائی
کارشناس ارشد آلودگیهای محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن ایران
ساناز خمر
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست دانشگاه منابع طبیعی بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :