مروری بر کاربرد و مقایسه روش های کمی جهت ارزیابی توان توسعه شهری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEVELOPMENT01_253
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
Abstract:
توسعه فیزیکی شهرها فرایندی پویا و گریزناپذیر است که طی آن محدوده های فیزیکی شهر درجهات مختلف گسترش یافته و سبب تغییر دروضعیت پوشش کاربری و بافت اراضی منطقه میشود مدلسازی و شبیه سازی رشدشهری میتواند ابزار مناسب برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسان ساخت و محیط طبیعی به منظور کمک به تصمیم گیری برنامه ریزان درشرایط پیچیده محیطی باشدهدف درپژوهش حاضرمقایسه روشهای کمی ریاضی و بررسی نحوه عملکرد آنها درفرآیند برنامه ریزی و ارزیابی توان توسعه شهری است بدین منظور روشهای سلول های خودکار منطق فازی شبکه های عصبی مصنوعی و فرآیندتحلیل سلسله مراتبی مورد بررسی و مقایسه قرارگرفتند نتایج نشان میدهد که ازآنجایی که یک یازمهمترین ویژگیهای یک سیستم هوشمند توانایی یادگیری آن میب اشد روشهای مبتنی برهوش مصنوعی به علت دارا بودن این قابلیت منعطف تر بوده و ساده تر برنامه ریزی میشوند بنابراین بهتر میتوانند درمورد مسائل و معادلات پیچیده پاسخگوباشند و راه حلها یممکن جهت ارزیابی توان توسعه و پویایی های شهری را ارایه دهندضمن اینکه درشرایط کمبود دادهو نیز زیاد بودن تعدادپارامترها نسبت به سایرروشهای مورد بررسی نتایج آنها دقیقتر و منطبق تربرواقعیت میباشد
Keywords:
روشهای کمی ریاضی , ارزیابی توان اکولوژیک , توسعه شهری , مدل خودکارسلولی , شبکه عصبی مصنوعی , منطق فازی , فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
Authors
فاطمه عباس پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی محیط زیست دانشگاه بیرجند
سید سعیدرضا احمدی زاده
دانشیار گروه مهندسی محیط زیست دانشگاه بیرجند
هادی معماریان
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :