تعدیل بارکاری پردازنده ها با استفاده از یک الگوریتم زمانبندی در مرکز داده ابر
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,178
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCOS02_106
Index date: 27 September 2014
تعدیل بارکاری پردازنده ها با استفاده از یک الگوریتم زمانبندی در مرکز داده ابر abstract
محاسبات ابری یکی از پدیده های نوظهور در دنیای کامپیوتر و ارتباطات می باشد که می توان گفت از ترکیب علومی مانند سیستم های توزیع شده توری، محاسبات عمومی و مجازی سازی، تشکیل شده است. محیط ابری، زیر ساخت های مورد نیاز جهت میزبانی سرویس های مبتنی بر وب را برای ارائه دهندگان این سرویس ها فراهم می کند. با استفاده از قدرت مرتب سازی و پردازش متعادل و همچنین مقیاس پذیری پویای سیستم محاسبات ابری می توان هزینه اجرای برنامه های کاربردی حجیم و موازی را متعادل کرد. نمونه ای از این کاربردها، سیستم مرتب سازی پروسه با استفاده از شبکه مرتب سازی است که پس از مرتب سازی، زمانبندی را به منظور تعدیل بار کاری پردازنده ها انجام می دهیم. با توزیع پروسه در سطح محاسبات ابر می توان از سطح وسیعی از بهره وری ها استفاده نمود که این امر با برخی از چالش ها همراه است. یکی از مهم ترین این چالش ها عدم تعادل بار پردازنده ها می باشد. در این مقاله، ما به بررسی این چالش پرداخته و رویکردی را برای متعادل کردن بار کاری پردازنده ها ارائه می دهیم. به طوری که تا حد ممکن پروسه ها کمترین زمان انتظار را داشته، بار پردازشی پردازنده ها متعادل باشد و پردازش پروسه در یک زمان مقبول به پایان برسد
تعدیل بارکاری پردازنده ها با استفاده از یک الگوریتم زمانبندی در مرکز داده ابر Keywords:
تعدیل بارکاری پردازنده ها با استفاده از یک الگوریتم زمانبندی در مرکز داده ابر authors
افشین محمودی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
ندا ملکی
دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
محمود احمدی
دانشکده کامپیوتر، عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :