پیش بینی خصوصیات پالس های جهت پذیری حوزه نزدیک باشبیه سازی پدیده زلزله
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,163
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0143
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
شناخت خصوصیات پالسهای پریود بلند برای طراحی سازه ها در حوزه نزدیک گسل از اهمیت زیادی برخوردار است شبیه سازی تعینی این پالسها برای نواحی ای که از آن داده های کافی در دسترس نیست نقش مهمی را در تخمین آنها ایفا می کند . برای بررسی اثرات پالس سرعت، مدلهای ساده شده ای نظیر مستطیل، مثلث و سینوس ارائه شده است اما مطالعات اخیرنشان داده است که ساده سازیهای این چنینی در مطالعه رفتار دینامیکی سازه ها منجربه نتیجه گیریهای نادرست خواهد شد. مطالعات جدید ماورودیس و پاپاجورجیو 2005 بر روی تعداد زیادی از رکوردهای کالیبره شده حوزه نزدیک، رابطه ریاضی را برای شکل پالس سرعت ارائه کرده است که به دلیل سادگی و دقت بالا مورد توجه قرار گرفته است. اما به دلیل کمی تعداد رکوردهای ثبت شده در حوزه نزدیک، امکان کالیبره کردن و تعیین پارامترهای این مدل با انحراف معیار منطقی وجودندارد. در این تحقیق با استفاده از روش عدد موج گسسته Discrete wave- number برای محاسبه تابع گرین محیط لایه ای، پدیده لغزش گسل طی زلزله و ایجاد پالسهای پریود بلند مورد بررسی عددی قرار گرفته است همچنین با فرضیات گوناگون که بتواند پارامترهای موثر در مدل از جمله نوع گسل، سرعت گسیختگی، بزرگای زلزله و فاصله از گسل را پوشش دهد رکوردهای حوزه نزدیک زیادی تولید شده است این رکوردها را می توان برای ارائه روابط آماری کالیبراسیون پالس جهت پذیری حوزه نزدیک مورد استفاده قرار داد.
Keywords:
Authors
علی حسنخانی
دانشجوی کارشناسی ارشدپژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران
حمید زعفرانی
استادیارپژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :