مدل سازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اجی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 851
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE08_0370
Index date: 27 September 2014
مدل سازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اجی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
از جمله پدیده های مهمی که در پایین دست سرریزهای اوجی شکل رخ می دهد پدیده پرش هیدرولیکی می باشد جهش هیدرولیکی در کانال های بازداری کاربردها و خواص فراوانی است از جمله کاهش انرژی آب در جریان از روی سدها، سرریزها و سایر سازه های هیدرولیکی و نهایتا محافظت پایین دست می باشد در این پژوهش با انجام آزمایشات روی سرریز اوجی در دستگاه فلوم و جمع آوری نتایج به مدل سازی این پدیده پرداخته شد از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار مدلسازی استفاده شد شبکه مورد استفاده یک شبکه Fedd forward بوده و از روش Levenberg – Marsqardt برای آموزش آن استفاده شد طول، عرض، عمق و دبی به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد در نهایت نمودار های تغییرات سرعت برحسب متغیرها به دست آمد از نتایج بدست آمده و همچنین توزیع سرعت می توان در طراحی حوضچه های آرامش بهینه استفاده نمود
مدل سازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اجی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
مدل سازی سرعت در پرش هیدرولیکی بعد از سرریزهای اجی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
امیرحسین خلیلیان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
بهزاد صادقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مواد دانشگاه صنعتی اصفهان
نصرت ا... امانیان
استادیار گرایش آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :