Can artificial neural networks help kinetic modeling? Case study: methanol reactor
Publish place: 9th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,773
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC09_347
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386
Abstract:
this work an Artificial Neural Networks (ANN) pproach predicts the deactivation of the catalyst at different operating conditions as a function of time. By the aid of ANN sufficient data were generated which vary with time and agree very well with experimental data. Capability of model in generating deactivation data in different temperatures, pressures and feed compositions was excellent. The proposed method has great potential as a means to compensate for lack of the phenomenological kinetic modeling techniques.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :