اثر استفاده از الگوریتم های کنترل توپولوژی بر روی کد گذاری شبکه و حداکثر جریان قابل عبور شبکه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,070
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_151
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود تشکیل شده اند که به تناسب کاربرد ممکن است در محیط های متغیر از نظر شرایط فیزیکی و تا حد زیادی غیر قابل پیش بینی به کار گماشته شوند. برای افزایش کارایی این شبکه ها روش های مختلفی مطرح می باشد. کنترل توپولوژیکی از روش هایی است که در شبکه های حسگر بی سیم به کار می رود که با کاهش دامنه ارسال گره های حسگر، باعث کاهش توان مصرفی، احتمال برخورد و پیچیدگی لایه پیوند داده ی گره های شبکه و هم چنین افزایش ظرفیت و کارایی شبکه حسگر بی سیم می شود. مسلما وقتی گره یایالی در شبکه توسط الگوریتم کنترل توپولوژی حذف می شود در میزان حداکثر جریان چند بخشی قابل انتقال تأثیر خواهد گذاشت. در گذشته دستیابی به حداکثر جریان چند بخشی قابل عبور قابل دستیابی نبوده و لذا اهمیت چندانی نداشت اما با معرفی کد گذاری شبکه که روشی برای دستیابی به حداکثر جریان قابل عبور می باشد این موضوع اهمیت پیدا کرده است. از آنجا که کاربردهایی نظیر کاربردهای ویدئویی نیاز به پهنای باند بالا دارند و اینگونه کاربردها در شبکه های حسگر بی سیم مطرح شده است، بنابراین بکارگیری کد گذاری شبکه در جریان های چند بخشی موجود در شبکه های حسگر بی سیم باعث صرفه جویی در مصرف پهنای باند شده و از طرف دیگر توان مصرفی شبکه های حسگر بی سیم را کاهش می دهد. در این مقاله به بررسی تأثیر استفاده از کد گذاری شبکه در شبکه هایی که از کنترل توپولوژی استفاده می کنند پرداخته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از کنترل توپولوژی باعث افزایش طول عمر و کاهش حداکثر جریان قابل عبور و توان مصرفی در شبکه می گردد. اما استفاده از کد گذاری شبکه در روش های مختلف کنترل توپولوژی باعث بهبود کارآیی می شود.
Authors
محمد خلیلی درمنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
سحر شریفیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :