طبقه بندی ضایعه های پوستی از روی تصاویر درموسکپی با استفاده از ویژگی های رنگ و شکل
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_620
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه بندی تصاویر در موسکپی به دو نوع بدخیم و خوش خیم ارائه شده است . ابتدا یک مرحله پیش پردازش برای حذف نویز وعوارض مصنوعی و همچنین افزایش کیفیت تصویر اعمال می شود.سپس با استفاده از روش استانه گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا می شود. سپس ده ویژگی شکل و ده ویزگی رنگ از تصویر قطعه بندی شده ،استخراج می شود. در پایان عمل طبقه بندی با روش هایAdaboost,Svm,Desision tree,Knn انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی با روش Adaboost منجر به دقت96% می شود.
Keywords:
Authors
حمیدرضا جوادی
دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین پورقاسم
دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :