بررسی میزان آگاهی و عملکرد مردم شهر اقلید در زمینه مدیریت و بازیافت مواد زائد جامد
Publish place: The first national conference on environmental health, health and sustainable environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HYGIENE01_117
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
افزایش جمعیت و سطح رفاه عمومی موجب افزایش میزان و تنوع پسماندهای تولیدی شده است مواد زائد باید به نحوی ازمحل زندگی انسانها دورشده و یا به چرخه بازیافت موادوانرژی بازگردد ازاین رو باتوجه به مدیریت جامع پسماندها درشهرها لازم است که کاهش ازمبدا و بازیافت دراولویت قرارگیرد تا بتوان گامی موثر درجهت ارتقا سلامت و بهداشت عمومی برداشت لذا هدف ازاین مطالعه ارزیابی آگاهی و عملکرد مردم شهراقلید درزمینه مدیریت و بازیافت موادزاید جامد می باشد این تحقیق یک مطالعه توصیفی مقطعی بوده که با مصاحبه و تکمیل 170 پرسشنامه توسط افرادی که ازطریق نمونه گیری خوشه ای درشهراقلید انتخاب شده بودند صورت گرفت درپرسشنامه سوالاتی مرتبط با اطلاعات دموگرافیک آگاهی و عملکرد مردم شهراقلید درمورد مدیریت و بازیافت موادزائد جامد مطرح شد و درپایان داده ها با استفاده ازنرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت بطور کلی میزان آگاهی مردم شهراقلید درمورد مدیریت موادزائد ضعیف و عملکردشان درسطح متوسط است که نیازمند ارتقا سطح آگاهی و عملکرد عموم مردم و ارتباط نزدیک سازمانهای مجری با شهروندان است لذا توصیه میشود سرمایه گذاری درامرآموزش و گسترش فرهنگ بازیافت درجامعه صورت پذیرد تا علاوه برافزایش میزان بازیافت باعث کاهش تولید زباله نیز شود
Keywords:
Authors
سمیرا عرب زاده
کارشناسی مهندسی بهداشت محیط کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علم پزشکی شیراز ایران
محمدرضا سمایی
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی شیراز ایران
فاطمه جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ایران
نرگس شمس الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :