A Comparative Study of Tuning the PI Controller UsingEvolutionary Algorithms in an Isolated Microgrid
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,041
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC03_303
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
Modern power systems need more flexibility in the control and optimization to ensure the generation-load balance, following serious disturbances. Nowadays, due to the increasing number of microgrids (MGS), this issue is more important than past. The MGS mostly use renewable energies to produce electrical power that is varying naturally. These changes cause the classic controllers notto be able to have a suitable performance over a wide range of operating conditions. In response to this challenge, the present paper introduces a new approach by using Genetic Algorithm(GA) to obtain the optimal tuning of the PI based frequency controllers in the MG systems. The proposed control strategy is examined on an MG case study. The performance of the proposed method is compared with the PI based Particle Swarm Optimization (PSO) technique and the conventional PI.
Keywords:
Authors
Mohsen Delfani
Msc student,Razi University,
Gholamhosein Sheisi
Phd,Razi University,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :