بررسی اثر نمک بر باززایی پایه های رز Rosa. Multiflora در شرایط این ویترو
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 931
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_114
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
ا R. Multiflora یکی از پایه های مهم رز است که به دلیل عدم وجود تیغ به آسانی پیوند می شود و همچنین دارا بودن خصوصیات مطلوب از جمله پر رشد بودن و سازگاری با ارقام متعدد به منظور متعدد به منظور پیوند از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. بنابراین با توجه به اهمیت و نقش پایه روی عملکرد پیوند، هدف از این تحقیق امکان ریزازدیادی پایه R. multiflora با بهینه سازی نوع نمک های محیط کشت می باشد. لذا در این تحقیق به منظور ازدیاد رویشی این رز از طریق کشت بافت با استفاده از ریزنمونه جوانه جانبی محیط کشت پایه MS، محیط کشت MS تغییر یافته حاوی آهن سه برابر و کلات آهن Fe-EDDHA به تنهایی و یا در ترکیب با آهن MS به همراه 1 میلی گرم بر لیتر هورمون BA و 0/5 میلی گرم بر لیتر هورمون NAA مورد مطالعه قرار گرفت. بیشترین تعداد گیاهچه تولید شده (1/4) و بیشترین درصد سبزینگی برگ ها (71/2 درصد) در محیط کشت MS تغییر یافته حاوی کلات آهن Fe-EDDHA در ترکیب با آهن MS مشاهده شد. ریزنمونه ها به منظور ریشه زایی به محیط کشت های حاوی 40 گرم بر لیتر ساکارز به همراه 0/25 میلی گرم بر لیتر هورمون BA در ترکیب با 1 میلی گرم بر لیتر هورمون IBA به تنهایی و 0/5 میلی گرم بر لیتر هورمون IBA به همراه 0/1 میلی گرم بر لیتر هورمون NAA در دو شرایط دمایی 28 و 5 درجه انتقال یافتند. نتایج نشان داد بیشترین درصد ریشه های (90 درصد) در دمای 25 درجه و در هر دو تیمار هورمونی اکسین بدست آمد. این آزمایش به صورت طرح کاملا تصادفی و با 10 تکرار انجام شد.
Keywords:
Authors
مریم مرادیان
دانشجوی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
عبدالرضا باقری
استاد گروه آموزشی بیوتکنولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
سید حسین نعمتی نعمتی
استادیار گروه آموزشی علوم باغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
احمد شریفی
دانشجوی دکتری اعضای هیئت علمی جهاد دانشگاهی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :