شبیه سازی دینامیکی بویلر با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent)
Publish place: 11th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,361
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC11_314
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1386
Abstract:
شبیه سازی عددی به کمک کامپیوتر از یک سیستم پیچیده وابسته به زمان ، جزء اصلی در هر طراحی مدرن امروزی است. روش های رایج , طولانی و در برخی موارد همراه با حدس و خطا است که بس یار زمان گیر بوده و سرعت و حجم محاسباتی ب الایی دارد . در این مو اقع استفاده از شبکه های عصبی مناسب است. در این مقاله شبیه سازی دینامیکی یک بویلر که در صنعت زیاد استفاده می گردد، انجام شده است . این امر به کمک یک شبکه ی عصبیrecurrent و با به کارگیری داده های تجربی یک بوی لر صنعتی صورت گرفته است . همچنین اثر پارامترهای مختلف شبکه بر روی آموزش آن مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های تست نشان داد که شبکه طراحی شده با دقت مناسبی رفتار دینامیکی فرایند مذکور را پیش بینی مینماید.
Keywords:
شبکه عصبی – متوسط مجذور خطا – متوسط مطلق خطا- بویلر
Authors
رضا اسلاملوئیان
بخش مهندسی شیمی , نفت و گاز، دانشکده مهندسی, دانشگاه شیراز
راحله اصغری
بخش مهندسی شیمی , نفت و گاز، دانشکده مهندسی, دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :