تعیین غلظت آرسنیک، آنتیموان و کادمیوم در آبهای زیرزمینی شهر زاهدان و تعیین کانونها و علل آلودگی
Publish place: 11th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,668
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NICEC11_356
Index date: 24 April 2007
تعیین غلظت آرسنیک، آنتیموان و کادمیوم در آبهای زیرزمینی شهر زاهدان و تعیین کانونها و علل آلودگی abstract
فلزات سنگین آلوده کننده آب می باشد. در این بررسی، جهت اندازه گیری سه فلز آرسنیک، آنتیموان و کادمیوم، از ۱۰ حلقه چاه آب متعلق به شرکت آب و فاضلاب، در سطح شهر زاهدان، نمونه گیری بعمل آمد و غلظت این عناصر به روش طیف سنجی اتمی اندازه گیری شد. حداقل غلظت کادمیوم در چاههای نمونه گیریppm 0/005 و بیشترین غلظت آن ppm 5/41 و بیشترین غلظت آن 6/04ppm است که بسیار بیشتر از حد مجاز استاندارد (0/005ppm) می باشد و به همین ترتیب حداقل غلظت آرسنیک در چاههای نمونه گیری 0/77ppb و بیشترین غلظت آن 3/52ppm است که پایینتر از حد مجاز استاندارد (10ppm) می باشد. جهت کنترل این آلودگیها بایستی منشاء آنها (زمین شناسی یا فعالیتهای انسانی) نیز معلوم گردد، که برای نیل به این هدف، منحنیهای هم غلظت برای هر یک از عناصر مذکور، بر روی نقشه زمین شناسی منطقه رسم شد و مناطق آلودگی وجهت حرکت آلودگی در آبهای زیرزمینی منطقه مشخص شد. با جمع آوری اطلاعات مربوط به
فعالیتهای صنعتی، کشاورزی و دامداری، و نیز مطالعات زمین شناسی و ژئوشیمی منطقه، منشاء این آلودگیها تعیین شد.
تعیین غلظت آرسنیک، آنتیموان و کادمیوم در آبهای زیرزمینی شهر زاهدان و تعیین کانونها و علل آلودگی Keywords:
آلودگی- آبهای زیرزمینی- فلزات سنگین- طیف سنجی جذب اتمی
تعیین غلظت آرسنیک، آنتیموان و کادمیوم در آبهای زیرزمینی شهر زاهدان و تعیین کانونها و علل آلودگی authors
سامی سالک
کارشناس ارشد گروه مهندسی شیمی دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسین آتشی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرخ اکبری اسپیلی
کارشناس ارشد گروه مهندسی شیمی دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :