تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه های خرپایی
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_557
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
در بهینه سازی سازه ها بواسطه تغییر متوالی متغیرها، تحلیل سازه ها در دفعات متوالی صورت می گیرد که موجب افزایش زمان محاسبه می شود. می توان از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. دو نمونه از شبکه های عصبی مصنوعی که در تقریب توابع بکار گرفته می شوند عبارتند از : شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل. در این مقاله دقت و سرعت شبکه های انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل در بهینه سازی وزن خرپا مورد بررسی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
مهدی قلی زاده ارات بنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :