پیش بینی ارتفاع امواجه نقطه بندر امیرآباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_630
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
پیش بینی پدیده های طبیعی برای بشر اهمیت ویژه ای دارد. امواج دریا از پدیده هایی است که با مهار آنها می توان نیروی بدست آورد که در موارد بسیاری استفاده می شود علاوه بر این پیش بینی امواج دریا برای استفاده های دریایی و دریانوردی بسیار حائز اهمیت می باشد. پیش بینی داده های آماری امواج دریا نظیر ارتفاع و دوره تناوب آن ها از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است. برای پیش بینی وضعیت امواج دریا روش های گوناگونی وجود دارد. وجود عبارت های غیر خطی در معادلات حاکم ، مدل سازی امواج را امری مشکل نبوده است. از طرف دیگر توانمندی روش شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی مسایل غیر خطی باعث شده است که به موازات کاربرد مدل های عددی، از روش شبکه های عصبی نیز در پیش بینی امواج استفاده شود. در مقاله حاضر از داده های واقعی امواج دریای خزر- در بند امیر آباد که توسط بویه موج نگار اندازه گیری شده اند، در یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این مقاله از شبکه عصبی چند لایه Mutilayer Perceptron برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
کمال قاری رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
آرش زارعی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سعید خردمند
استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :