مدل سازی و بهینه سازی شرایط عملکردی لوله های گرمایی به وسیله هوش مصنوعی برای خنک سازی پنل فتوولتائیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF06_013
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در این مطالعه، با استفاده از یک مدل جایگزین مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، داده های آزمایشگاهی یک لوله گرمایی ترموسیفون برای خنک سازی یک پنل فتوولتائیک شبیه سازی شد. در آزمایش های انجام شده، اثرات متغیرهایی هم چون زاویه پنل، تابش خورشید، دمای هوای محیط، غلظت نانوسیال و نسبت پرشدگی برای به دست آوردن بیشترین بازدهی سیستم فتوولتائیک بررسی شده است. شبکه های MLP دو لایه برای تعیین بهینه تعداد نورون ها آموزش داده شد؛ هم چنین در این مطالعه با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری و مدل شبیه سازی شده، صحت و دقت آموزش شبکه عصبی بررسی شد. شبکه عصبی مصنوعی به همراه الگوریتم رقابت استعماری خطای حدود 009/0 برای مجموعه داده های آموزشی دارد و در نتیجه برای پیش بینی بهترین شرایط عملکردی لوله های گرمایی ترموسیفون از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. پس از بهینه سازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از شبکه آموزش دیده شده به صورت بهینه، بهترین شرایط عملکردی نانوسیال در تابش خورشید و دمای هوای محیط ثابت با الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری مشخص گردیدند. برای تابش خورشید در روزهای معمولی (حدود W/m21000) و دمای هوای مناسب حدود 25 درجه سانتی گراد، مقدار حداکثر توان فتوولتائیک حدود 34/45 وات در شرایط عملیاتی زاویه پنل 10 درجه، نسبت پرشدگی نانوسیال 24 درصد و غلظت نانوسیال gr/cm2 9/0 بدست می آید.
Keywords:
Authors
محمدجواد صدرزاده خراسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
بهنام نصراله زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدمصطفی نوعی
استادیاردانشگاه فردوسی مشهد پردیس بین الملل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :