افزایش اثربخشی سیستم نگهداری و تعمیرات نیروگاهی با استفاده از داده کاوی و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی: شرکت مدیریت تولید برق شهید رجایی

سیستم مدیریت مکانیزه نگهداری و تعمیرات ابزاری جهت مدیریت و بهبود فعالیت های نت بر تجهیزات، تأسیسات و ماشین آلات یک سازمان است. با توجه به روند خرابی ماشین آلات و تجهیزات صنعتی و خرابی ابنیه و تأسیسات ساختمانی در کارخانه ها و واحدهای صنعتی و با توجه به میزان سرمایه گذاری صنعتی به عمل آمده در این بخش، اتخاذ تدابیری که با بتوان با یک روش علمی و صحیح روند خرابی و ازکارافتادگی را کنترل نمود، ضروری هست. در این مقاله سعی شده است با استفاده از پایگاه داده ای که درنتیجه ثبت فعالیت های تعمیراتی در سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات نیروگاه شهید رجایی به دست آمده است همچنین با استفاده از متدولوژی استاندارد داده کاوی و تکنیک های آن و با استفاده از نرم افزار Clementine با تحلیل داده ها و کشف دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داد ه ها، الگوی مناسبی جهت افزایش اثربخشی برنامه ریزی تعمیرات با استفاده از ی پش بینی زمان وقوع پرمیت ارائه شود.

Keywords:

نگهداری و تعمیرات , داده کاوی , CRISP-DM , Clementine , , شبکه عصبی , Neuro Solutions