استفاده از روش شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور تخمین شاخص حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت
Publish place: 29th International Power System Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC29_306
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
در سال های اخیر بروز چند پدیده فروپاشی ولتاژ در ایران و جهان اهمیت ارزیابی پایداری ولتاژ را دوچندان کرده است. روش های آنالیز استاتیکی به علت استفاده از مدل های پخش بار ممکن است در ارزیابی حاشیه پایداری ولتاژ سیستم های قدرت با مشکل روبرو شوند و از طرف دیگر، مدل سازی و ارزیابی دینامیکی پایداری ولتاژ این سیستمها پیچیده، پرهزینه و وقت گیر بوده و به سادگی اطلاعات حساسیت و درجه پایداری را نشان نمی دهد. در این مقاله، یک شبکه عصبی مدولار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی پایداری ولتاژ استفاده شده است. این شبکه عصبی توانایی ایجاد نگاشت بین شرایط کاری سیستم قدرت و حاشیه پایداری ولتاژ را دارد. از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب همزمان ورودی های مؤثرتر و پارامترهای مناسب شبکه عصبی استفاده شده است. این روش بر روی سیستم نمونه 39 باس New England آزمایش شده و میانگین قدرمطلق خطای تخمین 0/57 درصد و زمان پاسخگویی کمتر از 0/1 ثانیه از ویژگی های آن است. با مقایسه نتایج به دست آمده از روش های مختلف می توان نتیجه گرفت که روش شبکه های عصبی مصالحه ای بین دقت و سرعت محاسبه پاسخ انجام می دهد.
Keywords:
Authors
سید زمان حسینی
مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران
هادی رزمی
مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران
مسعود سرپاک
مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران
مهدی رجب زاده
مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران