اکتشاف کانسار آهن چیچک با استفاده از روش های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه، پلاریزاسیون القایی و روش های آماری
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,317
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMEC05_085
Index date: 27 November 2014
اکتشاف کانسار آهن چیچک با استفاده از روش های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه، پلاریزاسیون القایی و روش های آماری abstract
در این مقاله به مطالعه و بررسی کانیسازی کانسار آهن هماتیتی چیچک ,واقع در شهرستان سلماس با استفاده از روش های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه الکتریکی (RS) و پلاریزاسیون القایی (IP) و بررسی های زمین آماری پرداخته شده است. هدف از این مطالعه بررسی نقاط بی هنجار و تعیین ویژگی های کمی و کیفی مانند عمق و ضخامت کانی سازی پیکره های آهن این محدوده است. برداشتها بر روی 9 پروفیل با طول خط جریان های متفاوت انجام شده است. در این مطالعات از آرایه CRSP که یک آرایه ی ترکیبی پروفیل زنی و گمانه زنی است استفاده شده است و پس از انجام برداشت های صحرایی داده ها پردازش و تفسیر شده و شبه نیمرخ های RS و IP در راستای پروفیل ها تهیه و بر اساس آن بی هنجاری های مربوط به پیکره های آهنی تعیین و نحوه ی گسترش این پیکره ها مشخص شده است. افزون بر این داده های RS و IP با استفاده از روش های آماری بررسی و ارتباط بین هر یک از این داده ها مشخص شد. نتایج نشان داد که پیکره های هماتیت دارای مقاومت کمتر از حدود Ωm 125 و شارژابیلیته کمتر از حدود 8 mv/v هستند. سرانجام بر اساس مطالعات انجام شده نقاط مناسب برای حفاری تعیین شده و در چهار نقطه حفاری انجام شده است. داده های حاصل از انجام حفاری ها بی هنجاری های ژئوفیزیکی را تایید نمود.
اکتشاف کانسار آهن چیچک با استفاده از روش های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه، پلاریزاسیون القایی و روش های آماری Keywords:
اکتشاف کانسار آهن چیچک با استفاده از روش های ژئوفیزیکی مقاومت ویژه، پلاریزاسیون القایی و روش های آماری authors
حمیدرضا رمضی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شهرزاد مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :