تاثیر شناسایی و مدیریت ذینفعان در مدیریت بهینه تغییرات به منظور پیادهسازی پروژههایERP
Publish place: Second National Conference of the Dynamics of Management, Economic Development and Financial Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 973
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMEDFM02_144
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
هر ده سال، دنیایIT شاهد شکوفایی فناوریهای جدید است که حداقل بخشی از این صنعت را دستخوش تغییرات اساسی میکند. در دنیای امروزی، کسب و کار و فناوری اطلاعات، آن چنان در هم آمیخته اند که تفکیک این دو در اغلب سازمانها،ناممکن به نظر میرسد. ظهور فناوریهای جدید بویژه سیستمهای برنامهریزی منابع سازمان، سبب تغییر و تحولات گستردهای در سازمانها در طول زمان میشود این تغییرات گسترده، چالشهای بسیار بزرگی را برای مدیران به وجود میآورند. مطالعهادبیات این موضوع نشان میدهدکه بیشتر تحقیقات صورت گرفته در مورد ماهیت خود سیستمهای برنامهریزی منابع سازمان،در حال انجام است در حالی که مسائل مربوط به تغییرات سازمان به میزان کمتری مورد توجه قرار گرفته است اما باید همواره این نکته را به خاطر داشت که مسائل مربوط به تغییرات سازمان و رفتاری که کاربران در مقابل این تغییرات نشان میدهندنقش اساسی را در موفقیت و یا عدم موفقیت پروژههایERPایفا میکنند. انجام مدیریت بهینه تغییرات در سر تا سر مراحل تطبیق پروژههای ERP از اهمیت فراوانی برخوردار است. هدف از این مقاله ارائه راهحلی به منظور مدیریت بهینه تغییرات وپیشگیری از مقاومت کاربران میباشد که این امر با شناسایی کلیه ذینفعان و بررسی اهمیت نقش هریک از آنها در طول فرایندتطبیقERPدر سازمان و همچنین ترکیب نقش هریک در سرتاسر فرایند پیادهسازی انجام میشود
Keywords:
Authors
نسیم پیک فلک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، فولادشهر
محمد داورپناه جزی
عضو هیات علمی دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، فولادشهر
سیامک گراکویی
عضو هیات علمی مدعو دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات. موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، فولادشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :