بررسی استفاده کاربردی از آمار در مدل سازی و پیش بینی شرایط اقلیمی وآلودگی هوا
Publish place: The 7th Conference & Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 927
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE07_380
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
سالیانه هزاران نفر در نقاط مختلف جهان به دلیل آلودگی هوا جان خود را از دست داده و یا آنکه به بیماری های خطرناک گرفتار می شوند. بر اساس آمارهای بهداشتی جهان خطر آلودگی هوا بیش از آن چیزی بوده است که تصور می شده است. در حالی که کارشناسان بر روی آثار زیان بار آلودگی هوا بر روی زندگی انسان ها، گیاهان و حیوانات مطالعه می کنند، قانون گذاران در پی یافتن و تدوین قوانینی برای کنترل کاهش آلاینده ها هستند. تنها با نتایج به دست آمده از تحقیقات و ارزیابی های محققان و کارشناسان است که می توان استانداردها و حد مجازها را تعیین نمود. امروزه طیف گسترده مطالعات می تواند یاری گر قانون گذاران و مدیران محیط زیست در جهت تصمیم سازی های، کنترل و پیش بینی آلودگی هوا باشند. به عبارتی می توان گفت از همان زمان که تحقیق و مطالعه پیرامون آلودگی هوا در زمینه های مختلف از جمله مقابله، کنترل و کاهش آلاینده های متفاوت هوا، به عنوان یک ضرورت زیست محیطی مطرح شد، روش های زیادی برای مدل سازی آلودگی هوا در جهت بهره گیری در تصمیم سازی های مدیریتی به کار برده شد. یکی از علوم مفید در مدل سازی مطالعات اقلیم شناسی و پیش بینی شرایط، علم آمار است. با بررسی و مطالعه بر روی رابطه ی بین متغیرهای جوی و عوامل مختلف به وسیله مدل های آماری می توان قابلیت کاربردی علوم مختلف محیط زیست را افزایش داد. در همین راستا مطالعات زیادی با استفاده از مدل های آماری در جهت بررسی کیفیت آلودگی هوا و ارتباط آن با عوامل محیطی طبیعی و انسان ساخت شده است.
Keywords:
Authors
مریم بحری
دانشجوی گروه مدیریت محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز اهواز ایران
فروزان فرخیان
استادیارگروه مدیریت محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز اهواز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :