مدل های ترکیبی مهندسی ارزش و TRIZ
Publish place: 2nd Value Engineering Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,425
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NVEC02_50
Index date: 24 November 2005
مدل های ترکیبی مهندسی ارزش و TRIZ abstract
مهندسی ارزش متدولوژی سامانه مند و گروه گرایی است که با تجزیه و تحلیل کارکردهای محصول/خدمت، تلاش می کند با ارزش ترین کارکرد با صرف کمترین هزینه را، بدون چشم پوشی از ایمنی، قابلیت اطمینان، قابلیت نگهداری و تعمیرات، کیفیت و سایر مشخصه های مطلوب محصول/خدمت محقق سازد. از سوی دیگر متدولوژی TRIZ با گردآوری کارآترین تجربیات حاصل از اختراعات و حل مسایل پیچیده ى طراحی و مهندسی، امکان شناسایی هم زمان کارکردهای مفید و زیانبار و مولفه هاى فیزیکی یک محصول/خدمت و ارائه ى بهبود یافته ترین کارکرد جایگزین برای آن را، داراست. در این میان بروز قابلیت های هم افزایی این دو متدولوژی، امکان کاربری هم زمان آنها را در حل مسایل، بهبود کارکرد و افزایش ارزش جالب توجه می سازد. مقاله ی حاضر ضمن معرفی ابزار قدرتمند و کارآی TRIZ و بازنمای نقاط ضعیف مهندسی ارزش در مرحله آنالیز کارکرد - نمودار FAST و پروسه ایده پردازی، از خلال بررسی امکان هم افزایی این دو متدولوژی به ارائه ی مدل کارکردی جدید UHP-FAST برای آنالیز کارکرد پرداخته و از خلال مدل ارائه شده و قابلیتهای افزوده شده توسط آن در فاز اطلاعات و مدل بهبود یافته طوفان ذهنی بوسیله TRIZ در قالب طوفان ذهنی جهت دار، برای پروسه ى ایده پردازى فاز خلاقیت پرداخته خواهد شد. در نهایت با توجه به مدل ارائه شده و اعمال این مدل و پیش فرض ها در برنامه ى کارى سنتی مهندسی ارزش، برنامه ى کارى جدید براى مهندسی ارزش پیشنهاد خواهد شد.
مدل های ترکیبی مهندسی ارزش و TRIZ Keywords:
مهندسی ارزش - TRIZ - مدل آنالیز کارکردی - UHP-FAST - طوفان ذهنی - جهت دار - برنامه کاری
مدل های ترکیبی مهندسی ارزش و TRIZ authors
سیامک فرشاد
استادیار دانشکده ی مهندسی راه آهن- دانشگاه علم و صنعت ایران
مریم خواجه افضلی
دانشجویان کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران - انجمن علم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :