مقایسه آموزش به کمک نرم افزار اموزشی و شیوه سنتی بر خلاقیت زبان انگلیسی دانش اموزان ناشنوای مقطع راهنمایی استان مازندران
Publish place: First National Conference on Sustainable Development in Educational Sciences and Psychology, Social and Cultural Studies
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 927
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPSCONF01_581
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
هدف پژوهش حاضر مقایسه اموزش به کمک نرم افزار اموزشی و شیوه سنتی بر خلاقیت دانش اموزان آسیب دیده شنوایی در درس زبان انگلیسی مقطع راهنمایی استان مازندران می باشد. روش تحقیق از نوع شبه آزمایشی با پیش آزمون و پس آزمون با گروه های شاهد و آزمایش می باشد جامعه اماری (کلیه دانش اموزان آسیب دیده شنوایی دوره راهنمایی استان مازندران) 76 نفر بوده است. نمونه گیری تصادفی ساده و با استفاده از آماره کوکران 60 نفر به عنوان نمونه اماری انتخاب شدند و در چهار کلاس گروه بندی شدند تعداد 30 دانش اموز با استفاده از نرم افزار اموزشی (نرم افزار لوح و قلم، مورد تایید اموزش و پرورش) و تعداد 30 دانش اموز دیگر با استفاده از روش های سنتی در درس زبان انگلیسی در پیش آزمون و پس آزمون در هر دو گروه انجام شد. پس از اجرای آزمایش در بین جامعه آماری مجموع داده های خام جمع اوری شده از طریق نرم افزار اماری SPSS و آزمون های اماری (T مستقل و T وابسته) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد اموزش زبان انگلیسی با استفاده از نرم افزار آموزشی بر خلاقیت دانش اموزان تاثیر دارد. همچنین تفاوت معناداری در اموزش به کمک نرم افزار آموزشی با شیوه سنتی تدریس زبان انگلیسی بر خلاقیت دانش اموزان وجود دارد بطوریکه آموزش به کمک نرم افزار آموزشی خلاقیت دانش اموزان را افزایش داده است.
Keywords:
Authors
حمید قاسمی
دانش اموخته کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مهدی علیخانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
علی قاسمی
دانش اموخته کارشناسی روانشناسی و آموزش کودکان استثنایی دانشگاه فرهنگیان
رومینا علیخانی
کارمند آموزش و پرورش ناحیه ۱ ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :