شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ظرفیت باربری اتصال پیچی بین ورق فولادی تولیدشده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده
Publish place: 15th Civil Students Conference Nationwide
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC15_460
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
بدست آوردن ظرفیت باربری اتصال به عنوان یکی از مولفههای اصلی در اتصالات پیچی ، جهت مطالعه رفتار و عملکرد کلیه سازههای مرتبط با اتصالات پیچی ، از جمله دیوار برشی فولادی ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو در این تحقیق با تحلیل نتایج حاصل از مطالعه آزمایشگاهی اتصالات پیچی بین ورق فولادی تولید شده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده تحت بار برش استاتیکی، به کمک مدل شبکههای عصبی مصنوعی Feed Forward Neural Network که با الگوریتم آموزش Back Propagation آموزش دیده است، اقدام به تعیین و پیشبینی تنش تسلیم در سایر ضخامتهای ورق سرد شکلدهی شده و سایر قطر پیچهای مصرفی، شده است. و در نتیجه با ارائه بهترین مدل در این روش از انجام آزمایشاتی که سخت، پرهزینه و همراه با خطا می باشد جلوگیری شده است.
Keywords:
Authors
محمد دهنادی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه آزاد نجف آباد
محسن حسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک جامدات دانشگاه آزاد نجف آباد
اعظم قاسمی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
پرهام معمارزاده
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :