شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ظرفیت باربری اتصال پیچی بین ورق فولادی تولیدشده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده

بدست آوردن ظرفیت باربری اتصال به عنوان یکی از مولفههای اصلی در اتصالات پیچی ، جهت مطالعه رفتار و عملکرد کلیه سازههای مرتبط با اتصالات پیچی ، از جمله دیوار برشی فولادی ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو در این تحقیق با تحلیل نتایج حاصل از مطالعه آزمایشگاهی اتصالات پیچی بین ورق فولادی تولید شده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده تحت بار برش استاتیکی، به کمک مدل شبکههای عصبی مصنوعی Feed Forward Neural Network که با الگوریتم آموزش Back Propagation آموزش دیده است، اقدام به تعیین و پیشبینی تنش تسلیم در سایر ضخامتهای ورق سرد شکلدهی شده و سایر قطر پیچهای مصرفی، شده است. و در نتیجه با ارائه بهترین مدل در این روش از انجام آزمایشاتی که سخت، پرهزینه و همراه با خطا می باشد جلوگیری شده است.

Keywords:

دیوار برشی فولادی , ورق سرد شکلدهی شده , ورق گرم نورد شده , اتصال پیچی , شبکه عصبی مصنوعی