عملکرد سیستم های هوشمند در تخمین جریان رودخانه شیخان چایبا استفاده از برنامه های شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

تخمین میزان دبی جریان رودخانهها به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب در رودخانهها، دریاچه ها، مخازن سدها،کنترل سیلاب ها و جهت حفاظت از کنارههای رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری میباشد. هدف این تحقیق بررسی قابلیت مدلهای هوشمند از قبیل برنامهریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه شیخان چای است. در این راستا از داد های مربوط به سالهای آبی 1390- 1386 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری دورود واقع بر روی رودخانه شیخان چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفتند. در این مدلها برای تخمین دبی جریان از دادههای دبی جریان روزانه پیشین تا 10 روزتأخیر زمانی در مقیاس روز استفاده ازنرم افزارSPSS بهترین ترکیب مدلها در 5 نوع داده محاسبه و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از مدلهای فوق, مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن با مقادیر محاسبه شده توسط هر یک از مدلها از معیارهای ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطاRMSE استفاده شد. با توجه به نتایج بدست آمده مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت از مدل برنامه ریزی ژنتیک دارد .

Keywords:

برنامه ریزی ژنتیک , تخمین , شبکه های عصبی مصنوعی , شیخان چای ,